无论是电商类还是其他行业相关的互联网信息中都有大量的文本数据，所以进行大数据分析，很重要的一部分是文本分析。文本数据通常是非结构化的，采集文本数据后的一个关键环节是要将其转化为能被计算机理解和处理的结构化数据，才能进一步对其进行系统化的处理分析，提炼出有意义的部分。大致可以分为以下步骤：
1、数据采集
明确分析的目的和需求后，通过不同来源渠道采集数据。
2、文本清洗和预处理
文本清洗首要是把噪音数据清洗掉，然后根据需要对数据进行重新编码，进行预处理。
3、分词
在实际进行分词的时候，结果中可能存在一些不合理的情况。因此，在基于算法和中文词库建成分词系统后，还需要不断通过训练来提升分词的效果，如果不能考虑到各种复杂的汉语语法情况，算法中存在的缺陷很容易影响分词的准确性。
4、词频和关键词
词频就是某个词在文本中出现的频次。简单来说，一个词在文本中出现的频次越高，这个词在文本中就越重要，就越有可能是该文本的关键词。
5、语义**分析
语义**分析是指筛选统计出高频词以后，以高频词两两之间的共现关系为基础，将词与词之间的关系进行数字化处理，再以图形化的方式展示词与词之间的结构关系。这样一个语义**结构图，可以直观地对高频词的层级关系、亲疏程度进行分析展现。
6、情感分析
情感分析，主要是分析具有情感成分词汇的情感极性（即情感的正性、中性、负性）和情感强烈程度，然后计算出每个语句的总值，判定其情感类别。还可以综合全文本中所有语句，判定总舆情数据样本的整体情感倾向。
7、数据可视化展现
通过可视化展现形式，可直观呈现多维度数据表现，用于总结、汇报等。
想要快速进行大数据分析，可通过新浪舆情通实现，系统一站式提供信息采集、大数据分析、可视化报告等服务，针对各行业还提供定制化大数据解决方案。
原标题：2019年**电子商务行业市场分析：10年增长10倍，社交电商成为**蓝海市场
我国**零售交易规模连续多年稳居世界**
2019**国际电子商务博览会正在浙江义乌举行。作为主办方的**国际电子商务中心相关负责人介绍说，我国电子商务发展规模和模式丰富程度，都已经****其他**，在**零售交易额方面，已经连续多年稳居世界**。
2018年**电子商务交易总额超30万亿，10年增长10倍
据前瞻产业研究院发布的《**电子商务行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2008年**电子商务交易总额仅仅达3.4万亿元。2010年**电子商务交易总额超4万亿元。到了2013**电子商务交易总额突破10万亿元。截止至2017年全国电子商务交易额达29.16万亿元，同比增长11.7%。其中商品、服务类电商交易额21.83万亿元，同比增长24.0%合约类电商交易额7.33万亿元，同比下降28.7%。预计2018年**电子商务交易额将达37.05万亿元。进入2018年底，**电子商务交易总额超30万亿元，达到了31.63万亿元，2008-2018年这十年期间增长了10倍。
2008-2018年**电子商务交易额统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
在网上零售规模方面，**网上零售规模从2008年的0.13万亿元猛增到2018年的9万亿元。**已连续多年成为全球**大**零售大国。
2008-2018年我国**零售市场交易规模统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
**国际电子商务中心副主任姚广海表示，不仅仅是规模在世界****，同时我们在电商模式的丰富程度，在电商覆盖的领域，都是领先于世界(其他**)的，同时直接影响电商发展的网上支付和物流快递这两个环节，我们在世界上更是****。
专家表示，在拉动消费方面，电子商务的作用巨大。回顾过去几年**电子商务的发展成就，无疑跟信息技术的进步是分不开的。4G技术的发展，给移动互联网带来了便捷性，也带动了手机端消费模式的兴起。即将到来的5G技术可能会带来更大的应用市场。
**电子商会秘书长彭李辉表示，比如说万物互联，我们的车联网，所有的出行、无人驾驶，都可以做到零延时的信息传递。未来在5G环境下面的一些直播短视频，因为短视频崛起之后，(对)带动销量有很大的帮助，通过视频的角度，能够初步了解商品的功能，精准找到需求。
跨境电商为双边贸易发挥作用
近年来，随着“****”建设的不断深入，**与沿线**在电子商务领域展开了广泛的交流与合作，跨境电商不断深耕。***驻华商务代表处高级专员亚历山德拉·加拉甘现场分享的数据显示，2018年俄中两国贸易额首次突破1000亿美元，双边贸易额达到1070亿美元，同比增长27%。其中，2018年两国跨境电商贸易额已超过40亿美元，同比增长23%，两国客户收到超过3亿个包裹。
她说，***的主要外国电商平台是**，从包裹数量来看90%的海外包裹来自**，从金额上看**占***海外**的50%。2018年6月两国共同签署“关于电子商务合作的谅解备忘录”，电子商务在双边经贸关系中发挥着越来越重要的作用，同时也是吸引中小企业参与双边经贸合作的重要手段。
中非电子商务有限公司董事长侯志刚认为，数字经济的发展已成为一种必然趋势，电子商务有助于企业积极应对数字贸易壁垒，成为企业抓住数字贸易发展新机遇的重要载体。
社交电商成新的市场风口
针对近两年社交电商以其裂变式的成长速度不断刷新市场认知，成为新的万亿市场风口。国美零售控股集团副总裁李欣表示，随着**城镇化率的不断提升，“拼多多”的崛起就很好证明了**还有很广阔的未被开发出来的电商发展空间。社交电商是大的蓝海，是有温度的，下一步国美很重要的切入点就是社交电商。
据悉，国美于2018年4月开始上线和试运营旗下社交电商平台国美美店，截至2018年底，GMV(网站成交金额，包含付款和未付款两部分)43亿，服务用户超过190万人。
企业如何正确看待电商大数据
大数据通俗讲是让人不在为过程而纠结，直接给人提供结果。比如谷歌公司的“流感趋势”预测模型是如何知道流感趋势的呢?它的核心价值就在于大数据的应用。谷歌通过分析发现，在流感的不同阶段，某些与流感有关的*品、症状的关键词会表现出不同数量和特征，谷歌正是通过这种多样性数据的关联来发现数据价值。
回到电商，他与传统零售**的差异是其拥有庞大精准的数据，而以前传统零售的数据信息，只能跟踪到购买，有人买了什么商品，但具体是谁，他是如何找来的，不得而知。所以在过去要想获得一些数据分析，只能靠一些调研机构，在门口发问卷，以换购小礼物做诱饵让人填写，但这个数据量和精准度远远无法与电商相提并论。
下面siilu思路网把几位电商服务商他们在与企业实际合作中涉及的关于电商领域大数据的观点做一分享，以便企业更好的理解大数据的利用点在哪里。
数云联席总裁宋向平：
观点一、不要纠结什么是大数据。无论是服务商，还有企业、卖家，都是大数据的使用者而非研究者。
观点二、对数据要保持敏感性，愿意去打破自己一些思维定势回归生意本原，让数据为我所用，不管大数据小数据。
观点三、让数据成为仪表盘，使决策更有依据，减少犯错成本。做好自己的定位，包括：品牌定位、产品定价，更快周转、更轻库存、提高效率、数据化运营，用户管理，
观点四、企业用不好数据关键在对在数据的参考和考量，其中参考最主要最主要，比如在品牌定位、选品的时候，如果能利用数据把方向定位精准可能后面的工作会容易很多。
百分点副总裁韩志勇：
观点一、大数据能帮企业猜用户想要什么。
观点二、大数据可避免老板拍脑袋做决定，曾服务一家媒体做电商，起初自认为定位于高级白领，将商品定价在1000-1500元，结果销售非常差，通过数据分析，其用户的购买力在300-500元，调整后，销量有了大幅提升。
E店宝CEO陈涛：
观点一、大数据这个词跟吊丝这个词很像，今天吊丝和以前一样，大数据不是什么新东西，只不过电商来了把名词摘出来。
观点二、过去企业只关注整个营销结果和订单信息，电商时代则是如何利用数据手段开展营销。
观点三、传统企业要对做电商过程中的数据重视或者对数据过程管理更重视，而不是只对结果报表的分析，而对过程的分析这种数据是海量的，过程数据就称之为大数据。
北联伟业CEO孟凡兴：
观点一、所谓大数据，就是很多点小加到一起可能就是一个大的。
观点二、利用数据可帮企业规划下一步的电商发展路径，通过推测每年平台大概商户增长率，来分析出这个品牌的生意空间。
观点三、利用数据看行业，看完大盘后，看行业数据和增长率。
观点四、利用数据看竞争对手和看自身。通过这些细微数据，来判断这个年度要做多少钱，甚至会精细到要有多少SKU，比如50-100库存深度备多少等等这类运营数据。
以上是小编为大家分享的关于企业如何正确看待电商大数据的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
电商行业相对于传统零售业来说，**的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。
当用户在电商网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了价值客户。
我们一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里，所以对于这些客户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户扩展营销的可能性。